ComfyUI安装教程哪里找？新手三步完成本地部署
作者：大自然的搬运工 · 2026-07-04 11:30:00
想找到一份能跑通的 ComfyUI 安装教程，其实只需完成环境准备、主程序部署和模型配置三步。ComfyUI 是一款基于节点的 Stable Diffusion 可视化工作流工具，它的安装并不像传说中那么复杂，下面这份 ComfyUI 安装教程会带你从零开始，避开常见坑点，在 Windows 上完成部署。 第一步：准备基础环境 在开始任何 ComfyUI 安装教程前，请先确认你的显卡驱动已更新。NVIDIA 用户需要安装 CUDA 11.8 或更高版本，并单独下载 Git for Windows。Python 版本强烈推荐 3.10.6，过新的 3.11 或 3.12 可能导致 torch 包安装失败。如果你没有独立显卡，ComfyUI 也支持 CPU 模式运行，只需在启动时添加参数，但生成速度会明显变慢。 第二步：获取 ComfyUI 主程序 这是 ComfyUI 安装教程中最关键的一步。打开命令行，在你想要存放的目录下执行 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git，等待仓库拉取完成。进入 ComfyUI 文件夹后，直接双击 run_nvidia_gpu.bat 即可完成首次启动。程序会自动创建虚拟环境并安装所有依赖，这个过程会持续几分钟，看到本地网址提示就代表成功了。如果遇到报错，通常是网络问题导致依赖下载中断，删除 venv 文件夹后重新运行 bat 脚本即可。 第三步：配置模型与插件 纯程序无法出图，你需要下载至少一个 Stable Diffusion 大模型。将下载的 .safetensors 或 .ckpt 文件放入 ComfyUI/models/checkpoints 目录。基础工作流已内置，刷新网页后就能在节点中选择模型并开始生成。后续进阶使用中，你还可以通过 ComfyUI Manager 插件一站式安装各种自定义节点，这是提升效率的必备工具。 常见问题 问：启动后浏览器一片空白怎么办？ 答：检查是否使用 Chrome 浏览器，并尝试通过 127.0.0.1:8188 直接访问。 问：显存不足如何解决？ 答：在启动脚本中添加 --lowvram 参数，或使用 --cpu 参数强制使用内存运算，但速度会大幅下降。